diffusion扩散化模型的原理是什么?
diffusion 扩散化模型的原理类似给照片去噪点,通过学习给一张图片去噪的过程来理解有意义的图像是如何生成,因此 diffusion 模型生成的图片相比 GAN 模型精度更高,更符合人类视觉和审美逻辑,同时随着样本数量和深度学习时长的累积,diffusion 模型展现出对艺术表达风格较好的模仿能力。它正是今年以来陆续涌现的包括 Stable Diffusion 开源模型在内的诸多 AIGC 图片生成模型的技术核心。
AI 生成内容的版权问题该如何界定?
中国的著作权法中规定只有自然人或组织可以被认定为作者,因此 ai 生成内容并没有享有著作权的实体。如果没有更多协定约束,AI 生成内容可以被任意使用,包括商业使用在内。Midjourney、Dell-e 等都明确表示用户拥有自己生成作品的所有权。