作为新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力量，AI正在深刻改变人们的生活、工作和教育学习方式。然而，AI应用落地的速度跟技术上不断突破创新的速度不匹配，AI人才供需缺口的进一步扩大，让AI产业的发展并没有看上去那么美。
AI发展迅猛但落地受制约
北京冬奥开幕式上，压轴节目《雪花》惊艳亮相，在强大的算力、高效的AI算法支撑渲染下，AI让冰雪的高洁与春天的生机相交融，达到了科技助冬奥开幕式“人少而不空，空灵而浪漫”的要求。
“冬奥上的惊艳表现，让AI技术的强大潜力更直观地呈现在观众眼前，进而让公众对这一技术产生无限遐想。然而，AI技术的不断迭代并没有缓解其产业端应用落地的难度。”文渊智库研究员王超接受记者采访时表示，长期以来，数据、算力、算法被视为AI发展的“三驾马车”，然而对于大量中小企业而言却成为难以跨越的门槛，制约着AI产业的进一步发展乃至产业数字化转型的进程。
产业数字化大潮下，AI算法对研发能力的要求极高，中小微企业所掌握的资料并不具备优势。此外，AI模型的训练依赖大量数据所带来的对算力要求的提升，亦进一步推升了算力的成本。凡此种种，都使AI技术难以有效应用落地。
近日，特斯联首个人工智能开放创新中心落地，其着力于打造人工智能计算中心的同时，还兼备着算法孵化、科研共享以及人才培养的能力，迅速引发关注。
“设立科创中心意在充分贯通学术生态和产业生态，使学术生态得以基于产业数据研发相应的预训练模型，并以成本共担的方式为中小微企业提供AI所需的算力、数据、算法模型等核心要素。”特斯联高级副总裁刘斌接受记者采访时表示，此举可以让各体量、具备不同AI基础的企业均能通过学术机构所研发出的模型，以低代码、模块化的生产方式依据自身的需求，实现自有知识产权算法的孵化及既有成熟算法的调用，进而推动更高效的AI产业实践。
深化AI教培体系反哺产业需求
高盛日前发布的《全球人工智能产业布局》预测，到2030年，我国人工智能人才缺口将超过500万人。
教育部、国家发展改革委和财政部在2020年1月印发的《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》就提出，要构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系，着力提升人工智能领域研究生培养水平，包括百度、阿里、腾讯、华为等互联网及人工智能头部企业，纷纷联手高校加快AI人才培养。
与高校携手在AI人才培养上，百度积极投入AI教学、实训、数据、算力、算法、工程师等资源，与高校共同培养创新实践型AI人才。目前，百度已经与100余所高校签署了院级的深度合作协议，部分985高校签署了校级的战略合作协议。
百度AI技术生态总经理马艳军博士表示，除了在研、教、学等多方面给予全国校园全方位的人才培养支持之外，百度同时与飞桨平台积极开展社会AI人才培养。
与此同时，“双减”政策下中小学也逐渐将AI纳入重要教学内容之一。3月24日，基于对全国25个省市的中小学校长、教师和学生问卷抽样调查权威推出的《2022年人工智能教育蓝皮书》显示，超半数受访校已开设或正在筹备人工智能教育教学活动。
随着“双减”政策推动，职业教育成为教育发展的新选择，如何培养专业人才、反哺产业人才需求，是当前AI产业发展及职业教育发展的一条全新探索路径。据了解，特斯联也同时升级了人才战略，积极构建完善的“蓝领”AI教培体系。“AI人才主要包括研发人才和技术应用人才，要解决AI产业的应用化落地难题，需要大量能够推动产业落地和应用的技术应用人才，这是AI能走向普及的保证。”刘斌表示。(陈杰)
